工人日报-中工网记者 王晓颖 通讯员 左鸿文 李达伟
子夜时分，江西省南昌西动车组运用一所依旧灯火通明。2025年春运期间，这里每天有数十列动车组驶入检修库接受设备检测与维护。
1月18日凌晨1时24分，G4972次列车停靠在动车所作业股道。不远处的数据分析工区内，南昌电务段南昌西车载设备车间数据分析师周维专注地盯着电脑，手指在键盘上飞快敲击。他正在分析动车组车载信号设备的运行数据，这些数字和图表记录了列车运行过程中的关键信息，反映着设备的“健康状况”。
G4972次列车始发东莞南站，终到南昌西站，短短3个多小时车程，列车超速防护系统（ATP）生成了上千条数据。在库内检修的2个小时内，周维必须争分夺秒，从海量的数据中发现车载信号设备隐患的蛛丝马迹。
这是一项繁重而精细的工作，因为很多异常数据没有明显的表现，甚至不会触发报警，需要通过对比历史数据、结合经验和敏锐的直觉，才能找到问题的细微端倪。
1时56分，周维在分析车载DUMP数据时，发现某个模块的参数波动异常，这种异常可能是关键板件存在隐患的信号。他立即调取了该车次近一个月的历史数据进行比对，发现一个总线接口的运行参数逐渐偏离正常范围。
虽然目前不影响列车正常运行，但如果不作处理，严重时可能会导致列车停车故障。周维迅速将情况反馈给检修库，并联系设备厂家技术人员讨论更换方案。经过及时处理，问题设备被替换。新设备上线后，动车组车载DUMP数据恢复正常。
“每天，我都要检查十几万条库修数据，它们像是一个个细碎的拼图，表面看似无关紧要，但拼合起来就是动车组的体检报告。”周维说。
每次值班，周维还需要通过列控设备动态监测系统，对200多列动车组的车载信号设备进行全面覆盖检查。这项工作要实时监测动车组运行期间的数据，重点关注设备的动态变化，比如信号传输是否稳定、参数波动是否异常、历史数据对比中是否存在潜在隐患等。
一天下来，几十万条实时数据在周维的电脑屏幕上滚动，内容量相当于十几本新华字典，虽然有专业软件帮助分析，但依然非常考验数据分析师的耐心和细心。
今年春运，南铁加开多趟夜间高铁，数据量较平时成倍增长，周维的工作压力也随之增加。
“干我们这个工作，要坐得住冷板凳，耐得住寂寞。每一位旅客都能平安回家，就是对我最大的鼓励。”看到监控画面里，检修完毕的列车缓缓出库，周维笑着说道。