极目新闻通讯员 谢宁
6月13日，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉教授做客长江讲坛，以《“智能”进步，“人工”何往？》为题，为现场数百名听众剖开人工智能时代的认知迷局。从石器延伸肢体到大模型接管思考，技术正将人类推向“认知外包”的洪流——这场讲座既是一份冷静的技术预警，也是一份关于“人何以成人”的行动指南。
长江讲坛现场
“过去机器帮我们做事，现在机器开始帮我们思考。”余胜泉以技术演进的四阶段勾勒出当下处境：工具延伸肢体、机械替代体力、信息扩展处理，而今以大模型和生成式AI为代表的技术，正承担起推理、创造等高级认知活动。导航替代认路、搜索替代记忆、推荐替代选择，认知外包已悄然嵌入日常。
当知识增长速度远超人类生物脑的进化速度，依赖外部智能系统处理复杂性成为必然。“这不是简单的省力，而是认知结构的重构。”余胜泉指出，分布式认知理论认为，认知不再局限于颅骨之内，而是人、工具与环境动态耦合的开放系统——我们正与机器共同组成“复合认知主体”。
长江讲坛
长江讲坛现场
讲座中最令人警醒的，是认知外包背后潜藏的“马太效应”。“教育背景越好、元认知能力越强的人，越能通过AI实现认知增强；而认知基础薄弱者，则可能沦为算法的‘奴隶’。”余胜泉援引MIT媒体实验室2025年的脑成像研究：使用AI助手时，大脑α/β频段神经连接性显著下降，深度思考活跃度仅为自主思考的三分之一。
这种退化有着深刻的生理与心理根源：大脑是天生的“认知吝啬鬼”，遵循“最小努力原则”；长期依赖AI跳过逻辑推演，会导致负责深度思考的神经回路钝化，前额叶执行功能异常，甚至引发多巴胺奖赏系统被劫持——当短视频与即时答案不断拉高刺激阈值，阅读一本专著、听完一节深度课程反而会变得“索然无味”。
现场观众频频点头：这解释了为何越来越难读完一本书，为何孩子的作业越来越“AI化”，为何我们明明拥有海量信息，却越来越难形成独立见解。
“未来的竞争，不是人与机器的竞争，而是不同层次人机协同能力的竞争。”余胜泉给出的解方并非拒绝技术，而是建立“内外平衡的认知外包”：将机械性、重复性任务交给AI，把问题定义、价值判断、意义建构等核心环节牢牢握在人类手中。
他提出“高级智能主体”的五大支柱：完备的内部认知网络（拥有结构化知识体系）、问题建模能力（能将模糊现实转化为可解决的清晰问题）、证据判断与反思调控能力（对AI内容保持审慎校验）、自主与能动意识（做技术的主导者而非终端）、不可外包的人类特质（情感共鸣、审美创造、道德责任）。
具体到日常实践，余胜泉开出“认知免疫力处方”：每天保留深度阅读的整块时间，坚持独立写作以打磨逻辑，主动与真人进行有温度的面对面交流，在真实实践中完成“思考-试错-反馈”的认知闭环。“君子生非异也，善假于物也。”他引用《劝学》作结，“古人借舆马致千里，今天我们借AI成为更好的自己——前提是，别忘了自己才是那个‘御者’。”
讲座后的互动环节气氛热烈，现场观众围绕AI与教育、人机协同等现实问题踊跃提问。（本文图片由长江讲坛提供，摄影：王亮）