极目新闻通讯员 谢雪娇
6月12日，武汉市经济和信息化局、武汉市教育局联合发布2026年全市“人工智能+教育”创新应用成果名单，共评选出118个优秀应用场景、28个大模型和智能体、10个新一代智能终端产品。由同济医院麻醉科樊龙昌副教授牵头，联合武汉软件工程职业学院赵昊裔博士团队共同申报的“‘痛息智查’具身智能体：医教融合驱动的高等教育医学实训与临床决策双场景应用”入选，这也是本次榜单中唯一以医疗机构为牵头申报单位的创新应用成果。
樊龙昌副教授（左）与赵昊裔博士（右）测试“痛息智查”具身智能体
疼痛医学作为一门新兴交叉学科，临床教学面临巨大挑战。我国慢性疼痛患者超3亿，但专科医生缺口巨大，基层全科医生中78%缺乏疼痛诊疗能力。由于疼痛诊断高度依赖主观描述，且病因复杂，误诊率高。传统教学中，医学生难以通过书本直观掌握复杂的鉴别诊断逻辑，基层医生也缺乏高效的继续教育手段。
针对这一现状，樊龙昌团队依托同济医院疼痛科数十年的临床积累，联合人工智能专家赵昊裔博士团队，构建了国内首个基于真实临床数据的疼痛专科垂直领域知识图谱。该图谱不仅收录了常见疼痛疾病的病因、症状、诊疗路径等信息，还将临床决策逻辑转化为显性、结构化、可计算、可学习的数字化资源，为后续的智能教学应用奠定了坚实基础。
项目核心“痛息智查”具身智能体，利用多模态交互技术（语音、图像、穿戴设备数据），打造了高仿真的虚拟标准化病人，为医学生提供全天候、标准化的问诊训练环境。医学生可与AI进行沉浸式问诊对话，系统不仅能像真实患者一样反馈，还能根据学生表现实时调整应答。尤为创新的是，系统以思维导图形式呈现，可视化还原专家推理全过程，让临床思维看得见。
该项目创新性地实现了“高等教育实训”与“临床决策支持”的双场景应用。在校园内，它为医学生提供了全天候、标准化的低成本训练环境；在临床一线，借助华中科技大学、同济医院、武汉软件工程职业学院的教育资源和武汉开放大学的远程平台，它被拓展为基层医生的终身学习工具。基层医生在临床工作中遇到疑难疼痛病例时，可随时打开“痛息智查”小程序，获取AI辅助诊断建议及相关微课，提升基层医疗服务能力。
目前，“痛息智查”已在同济医院和武汉软件工程职业学院初步应用，并获得良好反响，证明了人工智能技术在赋能教育、提升人才培养质量方面的巨大潜力。未来，随着技术的不断迭代和应用场景的拓展，这一模式有望推广至更多医学专科和教学机构，助力我国医学教育向“医教融合、数据驱动”的高质量发展模式迈进。