极目新闻记者 吴双建
通讯员 黄文心
近日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）武汉分论坛以“大交通时代未来探索：人工智能赋能的道路前方”为主题，成功举办了线上线下相结合的观点论坛，探讨车辆、航运交通在智能化道路上的挑战与机遇。
线下参会人员合影（图片由受访者提供）
论坛由武汉理工大学钟忺教授和武汉大学肖晶副教授共同主持，邀请了北京大学、武汉大学、武汉理工大学、武汉科技大学、新加坡南洋理工大学、宇视科技、岚图汽车科技、武汉市交通管理局等高校、企业和政府的专家分享经验、共同思辨，吸引了来自省内外多所高校和企业相关人员的共同参与。
论坛上，北京大学的黄铁军教授提供了一个全新的脉冲视觉模型，让每个像素都能独立工作，设计了速度快1000倍的脉冲相机，认为这会在交通领域发挥更大的作用。
武汉科技大学徐新教授以“大规模图像交互式标注研究”为主题，探讨了在大交通时代海量监控数据中机器标注的挑战和方法，报告从提供新的鉴别性模式样本和提供全面的鉴别性模式样本两个层面探讨了基于主动学习的图像交互式标注方式。
宇视科技的黄晶总工程师以“车路协同流量检测器选型”为主题，从车路协同相关设备提供方的角度分析了道路交通中视觉检测器的发展趋势，探讨了多源检测器结合的利弊以及数据融合所面临的挑战。
武汉理工大学袁景凌教授、武汉大学王正教授、武汉理工大学刘文教授、新加坡南洋理工大学廖良研究员、武汉市交通管理局黄传明主任等都在论坛上作了相关交流。众多嘉宾在如何促进数据从孤岛到统一、智能交通可持续发展之路上的“红黄绿”如何切换、智能交通突破瓶颈路在何方等三个方面的问题进行了交流探讨。
本次论坛历时三个小时，线上直播观看人数上千人。此次论坛辨明了人工智能赋能的大交通时代所面临的新问题和新机遇，同时也提出了开放式观点引发相关人员的思考。据了解，本次论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF武汉、CCF武汉分部和武汉理工大学承办。